复合调制AM广播接收机的DL-SAE码元判决法

摘要

调幅波段数字广播系统采用AM-MPPSK复合调制有众多优势.本文在阐述AM-MPPSK复合调制基本原理的基础上,针对数字解调部分,提出了基于DL-SAE(深度学习-稀疏自编码)的码元判决方法.利用深度学习中的稀疏自编码网络从接收信号样本中抽取出包含码间干扰在内的信号特征后,利用深度学习对稀疏自编码网络进行训练,使其能够在较强码间干扰环境下对接收信号样本进行分类,从而实现对于AM-MPPSK复合调制系统的抗码间干扰的解调,比传统的匹配滤波判决法和幅度积分判决法有着更为优异的解调性能和更强的适应能力.