首页> 中文会议>广东省造纸学会2012学术年会 >边缘检测在纸病图像分析中的应用

边缘检测在纸病图像分析中的应用

摘要

边缘检测是纸病图像处理的重要方法,也是各类纸病识别的前提.选取孔洞、脏点和褶皱三种有代表性的纸病为研究对象,通过C++编程探究了Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子在纸病图像检测中的效果.通过研究发现,Prewitt算子可以很好地检测出同时含有孔洞、脏点和褶皱的纸病图像的边缘,并且识别率在93.8%以上.为纸病识别的进一步研究奠定了基础.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号