基于局部不变特征提取算法的图像匹配技术研究

摘要

本文对比了两种基于局部不变特征提取算法SURF和MSERs的图像匹配技术在原子核迹图像防伪应用中的效果.首先分别使用SUFR和MSERs算法对两幅待匹配图像进行特征检测,然后采用SURF算法生成特征描述符对特征点进行描述形成两个特征向量集合,最后采用改进的K-d树算法对两个特征集合进行搜索寻找最近邻,完成两幅图像的匹配.最后经试验证明,基于SURF的图像匹配算法对原子核迹图像有很高的匹配精度,并且在图像尺度缩放、旋转变化、光照变化等条件下均能得到很好地图像匹配结果.