2016年中国七大地区PM2.5时空分布规律

摘要

为研究2016年中国七大地理区域PM2.5的时空分布规律,利用开展常规监测的367个城市监测数据,结合常用统计方法和GIS技术进行分析.主要结果如下：七大地区PM2.5浓度表现为年初年末浓度高和年中浓度低的U型年变化规律;冬春浓度高、夏秋浓度低的季节变化规律;双峰型分布的日变化规律以及供暖期高于非供暖期、法定节假日高于工作日的特征.PM2.5污染最严重的地区为华北地区和华中地区,而污染最轻的为西南地区和华南地区.近一步探究每个地区所含省份的污染状况发现：京津冀一带以及山西、山东、河南和新疆为污染严重的省份.本研究有利于从宏观上认识中国七大区域PM2.5污染的时空分布格局,也可从省级行政单位的角度重点把握污染严重的省份,从而为开展环境污染防控工作提供理论依据.