熔纺过程的免疫增强神经网络双向智能优化

摘要

基于人工免疫机制增强的神经网络优化模型,提出了一种双向纺丝工艺建模和智能优化方法及其专家系统.所提出的双向模型以神经网络作为基础,引入免疫算法因子扩大解空间的搜索范围,不仅可以揭示以纤维作为最终产品的牛产过程中,其过程配置同质量参数之间的关系,同时也为工程师提供了一个开发具有期望质量指标的新型纤维的工具,用于确定生产具有满意指标的纤维所需要的过程配置.同时建立了一个基于所提出的双向模型的软件平台,以使该模型能够适用于生产实践.