中山市一次灰霾天气过程污染物来源数值模拟分析

摘要

利用WRF-CMAQ模式对中山市2015年2月一次典型灰霾天气过程进行了数值模拟,并对2月11-12日这一主要污染时段的污染物来源进行了分析和减排评估.WRF-CMAQ模式能很好地模拟出该时段的气象条件、PM2.5浓度以及能见度的变化过程.这次霾污染主要是受弱冷空气影响引起的,广州佛山、中山本地以及广东省外排放源对中山PM2.5浓度的贡献率分别为33％、30％和27％,外地源的贡献相当明显.中山本地工业源和农业源对中山PM2.5的贡献分别为13％和8％,而广佛排放源中,工业和农业对中山PM2.5的贡献率分别为20％和7％.对中山和广佛地区农业源减排30％、50％和70％后,中山的PM2.5浓度分别下降6％、10％和15％,而对工业排放实施相同幅度的减排后,中山PM2.5浓度分别下降11％、18％和23％.随着减排力度的增加,减排效率的变化并不明显.减排应在灰霾天气开始加重前实施,在PM2.5浓度达到峰值前后减排的效果最为明显,而当灰霾天气趋于缓解时减排的效果会迅速下降.