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基于低阶本征模态和的小提琴个体识别

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同种乐器不同个体的识别是音频信息检索领域中一个全新的任务,本文以小提琴为识别对象首舰此展开了研究.本文借助经验模态分解对乐音信号进行分析,提出了基于低阶本征模态和的Gammatone频率倒谱系数特性的同时有效强调了乐音信号高频段的共振峰信息.为了弥补乐器个体识别任务中数据库的空白,本文创建了包含86把小提琴的小提琴独奏数据库并进行实验.与MFCC特征相比,本文提出的LOMS-GFCC特征在不同分类器下都获得了更佳的乐器个体识别性能和等级分类性能.

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来源
《第十四届全国人机语音通讯学术会议》|2017年|1-6|共6页
会议地点江苏连云港
作者
WANG Qi; 王琪; ZHOU Ruohua; 周若; YAN Yonghong; 颜永红;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音识别与设备;
关键词
乐器识别; 音色特征; 经验模态分解; 低阶本征模态和;

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