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基于FFD技术和SVR模型的机翼气动优化设计

摘要

简单有效的几何外形参数化方法对飞机部件气动优化设计起着重要作用,自由变形(Free-formdeformation,FFD)技术可以准确描述部件几何特征,具有操纵简单、变形能力强的特点.另一方面,为了解决气动优化设计效率不高的问题,本文引入支持向量回归(SVR)代理模型,有效地降低了模型构建对训练样本数目的要求.同时结合Delaunay图映射和遗传算法,建立了气动优化设计平台.以ONERA M6机翼为研究对象,进行了减阻优化设计.通过改变剖面翼型和几何扭转角,有效地削弱了激波,显著降低了阻力.设计结果表明,该设计平台能够有效地进行机翼优化设计,并提高了优化效率.

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