基于可靠性的永磁同步电机低齿槽转矩优化设计

摘要

电机在生产、装配过程中,由于加工精度、材料特性、环境因素等不确定性通常使得电机的实际性能偏离设计值,为了使得设计的电机在不确定性的影响下仍能可靠运行,本文采用自适应采样的克里金与改进的蒙特卡洛仿真结合来进行可靠性分析,并将其作为概率约束与粒子群优化算法结合来对电机进行优化设计;在降低永磁同步电机的齿槽转矩的同时能够使电机在实际的不确定因素的影响下,气隙磁密仍处于合理范围内的概率大于目标可靠度值;提出的基于可靠性的优化算法能够在不改变现有的电机生产、装配条件下,保证批量生产的电机性能在不确定因素影响下的一致性和可靠性,对高性能电机的精细化设计和生产有重要意义.