颜色读数辨识物质浓度

摘要

本文试确立颜色读数和物质浓度的数量关系模型.根据数据绘制色卡与折线图,进行分析发现RGB强自相关,因此,引入灰度代替RGB进行一元线性回归.经过分析建立“三准则”判断实验数据的准确性.发现数值存在误差,经过计算更正后,进行相关性分析与一元线性回归,但模型误差较大,建立多元Logit模型和指数模型进行修正后误差得到改善.最后,分别说明数据量和颜色维度对模型的影响.通过对数据量多少的分析,得出随着颜色维度数据的增多,模型会更加稳定准确.