CT系统标定与图像重建

摘要

本文由相关理论基础入手,结合给定模板的几何特征,建立了标定模型,根据对未知介质进行图像重建的结果,得到了模板的标定信息,并根据图形特性实现了噪声去除. 针对问题1,本文结合基础理论和几何计算,得出标定模型的投影函数表达式.为区分圆与椭圆的投影,通过图像处理中的高通滤波和形态学操作大致提取出椭圆曲线边界后,利用其宽度信息粗略求出了各次投影的角度.排除圆的数据点后,通过对椭圆投影曲线的拟合,得到了较高精度的标定参数. 针对问题2、问题3,考虑到逆Radon变化的卷积特性,本文使用原始图像的线性插值结果作为逆Radon变换的输入,再经由坐标变换、内插缩放、滤波变换等操作得到最终的介质吸收率分布. 针对问题4,模型检验部分,本文从误差理论角度进行分析,讨论标定模型的敏感性,并引入噪声验证模型的稳定性,得到了原标定模型在特定角度附近精度大幅下降的结论.针对该问题,本文设计出“双椭圆”模板作为新标定模板,并从理论上证明其稳定性优于原模版.