考虑运营能力变动率的供应链订单交货期决策模型及算法分析

摘要

为处理短时间大规模爆发的定制化订单,MTO企业即使采用加班、外协等方式超负荷运营也难以解决交货期延迟问题.考虑到云技术下具有对供应链运营能力进行实时计算和分析的可行性,基于集群式供应链背景,以MTO企业运营能力变动率最小和供应链利润最优为双目标,建立订单交货期决策模型.为了获得帕累托最优,设计三层嵌套结构的改进蚁群优化算法(ACO)求解,并与典型的多目标优化算法(SPEA)比较分析.经实验分析,在求解质量维度、求解偏差维度和解集分布维度上改进的ACO算法均优于SPEA算法.