基于概率模型的个性化推荐

摘要

个性化推荐正成为当前Web推荐领域中主要研究问题之一,针对个性化推荐,利用特征匹配方法建立匹配概率模型,计算用户与每个物品之间的相关性概率.然后根据个性化推荐的排名策略,对用户与每个物品的相关性概率值进行排序,生成用户的推荐列表.结合实际应用项目,使用MovieLens数据集,通过比较典型算法与概率模型算法在个性化推荐上的性能,验证了基于概率模型的个性化推荐算法的有效性.