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基于机器学习的图像去噪研究进展

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图像去噪是图像处理中非常重要的一个环节,机器学习技术已经被广泛运用于图像去噪领域.这些方法可以分为基于稀疏表示的图像去噪、基于神经网络的图像去噪、基于支持向量机的图像去噪三大类.文中主要介绍了基于机器学习的图像去噪的经典技术与最新进展,经过总结,给出了各种方法的基本思想和基础流程.

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来源
《中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会》||129-132|共4页
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作者
ZHANG Yu-qing; 张俞晴; HE Ning; 何宁; ZHEN Xue-yan; 甄雪艳; SUN Xin; 孙欣;
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作者单位

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正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
图像去噪; 机器学习; 稀疏表示; 神经网络; 支持向量机;

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