基于非线性变换和差分振子的故障特征提取方法及其应用

摘要

将差分振子与非线性变换相融合,用于提取机电设备早期故障的微弱特征.首先利用非线性变换来提高微弱信号的信噪比,并以变换后信号的谱峭度作为变换最佳次数的判决准则.鉴于非线性变换后的信号时域波形和原始信号差距较大,可能会出现虚假频率,因此本文利用差分振子对非线性变换的结果进行检验,以确定非线性变换后的主要信号频率是否含有一些虚假成分.在介绍非线性变换和差分振子的基本理论基础上,进一步将该方法用于仿真信号和故障模拟振动信号的特征提取,结果表明,该方法有效增强了原始信号的信噪比,故障特征更加明显,更有利于判断设备运行状态和故障部位.