EVOC:一种基于链接和内容信息的动态社区挖掘方法

摘要

社会网络中,不仅包括链接结构,还包括内容信息,内容信息表达了社会网络中个体相关的话题、兴趣等语义层面的信息.只考虑链接结构的社区挖掘方法无疑忽视了内容信息的价值.提出了一种结合链接结构和内容信息进行动态社区挖掘的方法,将链接结构和内容表达为矩阵形式,综合历史社区划分结果,使用非负矩阵分解方法进行社区划分,以使社区结果在反映网络的链接特征的同时,还反映话题、兴趣等语义层面的特征.在真实数据集上的实验结果表明,所得到的结果揭示了社区随时间的演化情况、社区在不同时刻所关联的内容信息,并且能应用于其他领域,如专家搜索.