基于CUBE与GIS的IC卡数据处理分析方法

摘要

随着2006年北京市公交IC卡开始启用，近几年北京市公共交通信息化建设逐年提速。目前通过IC卡等大样本数据统计分析北京市的公交出行特征已成为可能。但基于目前的IC卡计费方式和数据质量，若想将IC卡数据充分发挥时空分析作用，还需在初始IC卡数据样本的基础上进行数据空间识别和乘车片段合并为出行等工作。本论文以2008年4月某日的公交IC卡出行原始数据为例，主要基于空间的模糊匹配和时间序列方法，使用CUBE与GIS软件绘制形成了公交IC卡原始数据空间匹配和出行生成的计算流程算法。对公交IC卡数据进行数据挖掘和分析，并完成了相应的软件开发。通过该研究，一方面，为更好完成公共交通线网规划设计分析工作，提供了更为准确的数据基础和分析方法。另一方面，将IC卡数据转为公交出行空间数据后，对于深度挖掘城市公交出行特征，OD分布规律等提供了更现实经济的手段，对于提高城市公交规划水平切实推动城市公交优化发展将起到极为重大得到作用。