初始扰动对一次华南暴雨预报的影响的研究

摘要

本文选取了2006年华南前汛期的一次暴雨过程，采用AREMv2．3中尺度数值模式进行数值模拟，分别在模式初始场的物理量场(温度场、风场、湿度场)上加扰动，分析不同物理量场上的扰动对降水预报的影响，以及物理量预报误差和扰动能量的增长情况。同时，通过本个例讨论误差增长与湿对流的关系，扰动振幅对误差增长的影响和华南区域的中尺度降水的可预报性问题。数值试验结果表明：初始时刻不同物理量场加实际振幅的正态分布的随机扰动时，对降水的影响是不同的。对于24小时降水预报，温度场对降水的影响最大。误差的增长与湿对流不稳定有着密切的关系。小尺度小振幅误差增长很快，而且是非线性增长。这意味着短期的较小尺度降水的可预报性很小。