基于时延SDG和ICA的多工况过程故障预测方法

摘要

针对多工况生产过程,提出基于时延符号有向图(SDG)和独立成分分析(ICA)的在线故障预测方法。时延符号有向图描述了过程变量间信息传递的方向和时延大小；在有向图模型基础上,对过程数据进行信息同步校正；ICA方法应用于校正后的过程数据,使得基于ICA的性能监测方法具有良好的故障预测能力.在空分设备中的应用结果表明,该方法可在变工况下实现准确的氮塞故障预测。