损伤识别指标的模糊层次分析

摘要

为给基于人工神经网络的结构损伤诊断提供合理的识别指标，采用模糊层次分析法综合分析了9种识别指标的性能并给予排序。通过建立优先关系矩阵和模糊判断矩阵之间的数学关系，有效地改善了常规层次分析法难以达到判断矩阵一致性的不足.采用以上方法。 结合一个两端团结钢梁.以误差均值、网络训练规模、识别指标获取难易程度为模糊层次分析的评价标准，建立了模糊层次结构。在构造的模糊判断矩阵的基础上，对9种参数进行了综合分析.计算结果表明：挠度、一阶振型和基频相对于其他参数识别精度和计算效率更高.更适于作为损伤识别指标.