基于Cassandra的航天器在轨遥测数据存储模型

摘要

分析了航天器在轨遥测数据管理的任务特征,调研了Cassandra非关系型分布式数据库的特点,利用Cassandra的优势,设计了一种新型的遥测数据存储方法.该方法采用"切片"的方式将遥测数据转换为K/V型的数据结构模型,并利用索引优化,无损压缩等手段达到了遥测数据高效存储和检索的目的。前期的性能测试中，用4节点的数据库集群检索1年的快变量遥测数据，平均检索时间不到12s，超过了现有系统的性能水平，同时证明该模型具有可行性。