基于AD检验的雷达恒虚警率检测器设计

摘要

雷达恒虚警率检测器通过对背景杂波功率的估计自适应设定检测门限,以达到维持恒定虚警概率的目的.基于杂波类型识别的AD-CFAR在多干扰目标与杂波边缘背景下的检测性能不佳,为了解决这一问题,本文提出了一种改进的AD-CFAR检测算法(简称MAD-CFAR).其主体思想是在K样本Anderson-Darling假设检验的基础上,通过引入二次划分和削减平均策略从而优化检测器在均匀、多干扰目标和杂波边缘背景下的性能.仿真结果表明,MAD-CFAR在保持了均匀杂波背景下稳定检测性能的同时,有效提高了对抗多干扰目标特性,并且在杂波过渡边缘背景下检测能力有很大改善.