一种改进的序列图像测量中的最小二乘跟踪匹配方法

摘要

在复合材料如风力发电叶片等的力学实验中,变形点的位移参数是一项重要指标,摄像测量在获取位移参数方面具有突出优势.本文针对现有仿射最小二乘匹配方法在精度和效率上的不足,提出了一种改进的序列图像测量中的最小二乘跟踪匹配方法.首先采用高次函数形变模型,有效地描述变形点区域在相邻帧上的变化;然后提出了梯度模板不变的迭代方法,并引入了LM加速下降机制.实验验证了本文方法的正确性.本文方法能有效增加匹配的相关系数、提高匹配精度和运算效率、增强跟踪的稳定性,从而实现自动、高精度、可靠、快速的跟踪匹配,具有重要的工程应用价值.