神经网络技术在钻井井下风险识别中的研究

摘要

钻井是油气田勘探开发的基础,如何保障钻井安全一直以来都是石油行业所关注一个重要问题.针对钻井井下风险多样、难以通过建立精确数学模型进行井下风险识别与预测的问题.本研究采用神经网络技术进行钻井风险的识别,进行了自组织与竞争耦合神经网络模型的构建;并从工程实际出发,结合钻井风险的特点,确定了神经网络参数,并进行了神经网络系统的训练和测试,形成了具有较高识别能力的进行井下风险识别的神经网络模型.