基于k-means算法的ECC巨网分割研究

摘要

随着智能电网的飞速发展,同步数字体系(synchronous digital hierarchy,SDH)网络规模不断扩大.目前嵌入控制通道(embedded control channel,ECC)巨网分割大都基于可靠性、保证性能以及分层、分域管理等原则进行划分,该方法侧重经验积累,较难形成通用的科学划分方法.将巨网分割问题考虑为划分聚类问题,通过结合k-means聚类算法进行求解,得出最优的子网划分方案.该方法在德阳供电公司ECC巨网分割应用中取得较好的成效,成功解决了网元大面积频繁脱管、告警信息丢失等问题.