基于支持向量机模型对海洋混凝土性能劣化的评价研究

摘要

本文针对复杂的海洋环境,综合考虑混凝土放入海水的初始强度,粉煤灰掺量,矿渣掺量,以及外界的Mg2+浓度,SO42-浓度,Cl-浓度,温度,时间等影响因素,作为模型的输入因素.通过统计分析海洋环境下强度发展的实验数据,建立交叉算法寻优的SVM模型,对复杂的海洋环境下混凝土强度劣化进行预测评价,并且比较了多种评价劣化模型的效果.分析表明:SVM可作为复杂环境下混凝土强度劣化评价的方法,整体上优于其他评价模型;在建立模型的基础上采用控制变量的模拟方法对输入因素进行了敏感度分析,得到影响因素对混凝土强度劣化的敏感度大小.