基于NIR和SVM算法的巴里黄檀和交趾黄檀鉴别研究

摘要

快速准确的鉴别红木种类是当前红木行业亟待解决的一项重大课题,红木种类繁多,特征相似,价格昂贵,红木市场以次充好、以假乱真现象普遍.为了准确、无损的鉴别红木种类,该研究提出了应用近红外反射光谱技术结合SVM分类的模式识别方法,使用近红外漫反射光谱仪采集了市面上易混淆的巴里黄檀和交趾黄檀的心材光谱数据,取其一阶微分去除无关信息和噪声,试验结果使用2折交叉验证方法进行结果统计,结果表明,近红外漫反射光谱技术结合SVM技术能准确鉴别巴里黄檀和交趾黄檀,方法快速、无损、准确,给混乱的红木市场领域提供了一种可靠的鉴定方法.