甲状腺癌唾液蛋白质组诊断模型初步研究

摘要

目的:应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术检测筛选甲状腺癌患者的唾液蛋白质标志物并构建诊断模型,为甲状腺癌的早期诊断提供简便易行的方法. 方法:应用质谱技术检测45例甲状腺癌患者和43例健康者的唾液蛋白质指纹图谱,筛选甲状腺癌患者唾液中的特异性表达差异蛋白,并结合生物信息学方法建立诊断模型 结果:通过对检测出的两组唾液蛋白质指纹图谱数据比较,共获得28个差异蛋白峰(P＜0.01).其中M/Z3491.10、364228、4315.10、7424.63被选择用于构建最佳决策树模型,该模型的测试组总准确率为81.8％(72/88),灵敏度88.9％(40/45),特异性74.4％(32/43) 结论:初步建立了甲状腺癌的诊断模型,为甲状腺癌的早期诊断和术前诊断提供了一种灵敏度高、特异性强的新方法,值得进一步研究和应用.