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倒傳遞類神經網路處理不平衡數據效能提升之研究

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摘要

在资料的分类中,不平衡数据被视为一个需要解决的议题,同时也被视为资料探勘的十大挑战之一,就因为如此,本研究主要透过修改倒传递类神经网路演算法,并且以不影响其核心运作方式,来解决分类不平衡数据效能较差的问题.

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来源
《2016年海峡科技专家论坛暨海峡两岸智能制造（泉州）研讨会》|2016年|11-17|共7页
会议地点福建泉州
作者
CHUNG CHI-CHENG; 鍾吉誡; CHIOU SHU-FEN; 邱淑芬; LIN CHEN-YI; 林真伊;
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作者单位

中国机械工程学会;

中国自动化学会;

中国人工智能学会;

国际制造工程学会台湾分会;

国际工程技术学会台湾分会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工智能理论;
关键词
不平衡数据; 倒传递类神经网路; 分类精度;
入库时间 2022-08-17 11:22:55

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