数据挖掘技术在中医智能辅助诊断中的应用研究

摘要

数据挖掘是近年来随着人工智能和数据库技术的交叉融合而兴起的边缘学科，它致力于发现隐含在数据中的知识或规律，并为专家的决策提供支持。中医证候信息数据挖掘就是利用中医病例数据库从大量的病例中抽取隐含的、未知的、有意义的与证候有关的知识(模型或规则)。目前经常被用来研究中医证的方法有聚类分析、关联分析、分类和预测等。中医证候数据挖掘将为辨证过程的客观化和规范化提供重要的模式参考，也为中医证候研究提供新的方法和手段。