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中国IGS站昆明站时间坐标序列分析

摘要

通过曲线拟合法结合最小二乘原理对中国IGS站昆明站在2015年间的时间坐标序列数据分别建立多种拟合模型,根据拟合误差比较分析出最佳的拟合模型,继而建立预测模型并利用趋势预测法对2016年间一月至三月的坐标数据进行预测分析,并对预测值与实际值进行误差分析比较,结果表明预测值与期望值吻合度高,显示模型具有较高的预测性和适用性,从而为昆明站以及其它IGS站坐标的预测提供较完善的预测体系与方法.

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