IMDE在航空发动机PSC中的应用

摘要

性能寻优控制(PSC)能以最小的代价提高发动机性能.为提高性能寻优效果,本文提出了一种基于改进变异策略的微分进化算法(IMDE),采用动态调整缩放因子的变异方法,并基于最优个体和种群位置中心对部分适应度较差个体进行二次变异.通用函数测试结果表明,改进后的微分进化算法寻到的最优解的数量级大约是微分进化算法的2～3倍.将改进后的微分进化算法应用于涡扇发动机的性能寻优控制中,通过罚函数引入优化过程中的等式约束和不等式约束,仿真结果表明,在最大推力模式中,本文提出的改进的微分进化算法推力比基本微分进化算法提高了12.67％,在最小油耗模式中,改进微分进化算法油耗比基本微分进化算法降低了19.14％.