淮河小柳巷以上流域实时洪水预报调度系统是为解决本流域的防洪减灾问题而建立起来的重要非工程措施,在大流域洪水预报与调度方法的研究与应用上提出了多种有效的、创新的解决方案,具备较高的推广价值.本文重点研究该系统所涉及的方法和基本原理,主要内容包括以下三个方面.(1)小柳巷以上流域降雨径流预报模型,包括新安江模型以及经验方法;(2)王家坝至小柳巷区间河道洪水预报与调度模型,即水文学、水动力学模型;(3)预报后处理模型,主要采用基于k-最近邻的实时校正方法与BMA(Bayesian Model Averaging)集合预报方法.降雨与流量、水位等新息输入该系统,原始预报值经后处理然后发布,完整地实现对淮河小柳巷以上流域的实时洪水预报与调度.
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