基于概念层次的异质多属性信息融合在海洋监视上的应用

摘要

海洋监视是海上军事活动极为重要而又富有挑战性的研究方向.构建一幅便于决策者理解的作战态势图象需要对来自各种不同传感器的多属性信息进行融合.传统的信息融合方法不适合于异质的多属性信息融合,因为难以用其直接对不同维度的信息进行关联.而相关领域的背景知识可以辅助提取和建立待融合对象之间的相关关系,从而在概念层次上实现对异质传感器的多属性信息进行融合.本文提出了一种适用于融合多源异质信息的概念集框架,并在舰载雷达监视领域进行了应用.该概念集融合框架由两个层次构成:底层采用关联分析方法导出多属性之间的关联关系,为实现知识从数据层到概念层的转化提供支撑;高层采用领域本体论及形式概念分析方法融合来自异质传感器的多属性信息.通过对实测数据的应用表明,本文提出的方法能够有效地实现异质传感器的多属性信息融合.