云量的时间精细化预报研究——以榆中为例

摘要

利用2001年7月-2011年7月榆中地面测站的日8次云量资料和同期NCEP日4次等压面资料,由NCEP资料构造预报因子,以总云量、低云量为预报对象,分析预报因子和预报对象的相关性,通过逐步回归,建立了逐月8个时次的云量预报方程并进行回代;再用2012年的资料检验预报方程的预报效果.结果表明:云量主要受整层湿度、垂直运动、不稳定能量、槽强度指数和700hPa水汽通量散度影响,其中湿度状况和垂直运动是重要因素.所得预报方程对总云量的预报效果比低云量好;总云量平均预报误差在2成左右,低云量平均预报误差在3成左右;预报值变化趋势可以部分地反映实际云量的变化趋势.