基于神经网络的核动力—回路专家系统故障诊断

摘要

建立了一种将专家系统融入神经网络的故障诊断模型.通过研究产生式规则的特性,提出了二元与式规则,并将其应用到神经网络的二进制编码中,实现了二者的有效结合.推理算法采用正向神经网络推理,避免了知识的冲突,同时推理过程中保存神经网络的中间结果,使诊断过程可得到追踪.仿真实验结果表明,该方法具有较低的误诊率,能满足实际故障诊断的需求.