并行分布式可视分析平台的构件化回归测试技术研究

摘要

并行分布式可视分析已成为科学计算数据后处理的支撑技术.在渐进和快速迭代开发可视化系统中,如何验证和确认可视分析平台面向复杂网格类型、多种可视化方法耦合情况下的稳定性、正确性和健壮性问题成为平台评测的关键问题.本文以TeraVAP并行分布式可视分析平台为例,提出基于工作流的构件化软件评测环境,具有自动测试、高代码覆盖、低测试用例维护、基于Web方式图文显示等特点.重点介绍基于Python语言的测试用例设计和调度模块设计,基于图像的定量分析和基于数据的定性分析功能测试模块.在TeraVAP系统研发过程中,共修正249个系统缺陷,取得良好的实用效果.