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基于粒子群优化的搜索算法研究

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本文在分析目前搜索问题现状的前提下,提出了使用粒子群优化算法进行搜索研究,并根据基本粒子群优化算法存在早熟和后期收敛速度慢的局限性,加入遗传算法中的交叉和变异算子,提高了全局搜索能力和后期收敛速度,改进了粒子群优化算法的搜索策略.经过实验验证,本算法可以有效的提高搜索效率.

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来源
《第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会》|2008年|362-365|共4页
会议地点黄山
作者
SUN Xiangjun; 孙向军; ZHAO Siqiang; 赵斯强; YAN Zongrui; 严宗睿;
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作者单位

全国高等学校计算机教育研究会;

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
计算机网络; 资源搜索; 粒子群算法; 收敛速度;

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