基于神经网络的感应电机软起动控制器设计

摘要

以软起动器驱动的感应电机为研究对象，利用电路计算和傅里叶分析获得起动过程定子开路电压、电流的有效值和相应谐波的线幅，将已有的斜坡软起动数据作为样本训练电压电流一反电势转速网络，将软起动模态数据作为网络输入，得到辨识的反电势和转子转速的有效值，并提出一种基于转速信息的新控制器，实现对电机的软起动控制。仿真结果表明，控制器能够不仅能够保证系统节能，而且能有效抑制起动瞬间的转矩振荡。