首页> 中文会议>第六届全国信息获取与处理学术会议 >基于阈值和水平集的尿沉渣图像分割组合算法

基于阈值和水平集的尿沉渣图像分割组合算法

摘要

针对尿沉渣图像识别过程中传统阈值方法的问题,提出了一种新的组合算法。组合算法的主要思想是:利用阈值分割算法对图像进行预分割,再采用水平集的方法进行精确的分割.初步实验结果表明,组合算法可以解决阈值分割产生的问题,尿沉渣图像中有形成分被完整精确的分割出来,高精度的分割可以提高后续的尿沉渣图像有形成分识别的正确率。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号