基于椭球基函数对空间散乱数据曲面重建的方法

摘要

本文针对三维散乱数据提出采用椭球基函数的隐式模型进行曲面重建。由于数据稠密不均匀、拓扑结构未知,采用K-dtree数据结构对规模较大的数据进行数据分割,将大数据量转化为局部少量数据的曲面重建问题。并且重点提及局部交叠区域的光滑拼接问题。实验表明：重建曲面在保持特征的同时,有较好的重建速度和精度,方法具有很强通用性。