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基于粗糙集-RBF神经网络技术的转炉终点静态增量控制模型研究

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摘要

针对转炉炼钢过程终点钢水温度和碳含量命中率低的问题,依据转炉炼钢工艺机理,提出一种转炉终点静态增量控制模型.该模型应用粗糙集理论优选参考炉次；应用RBF神经网络技术建立校正模型.测试结果表明,建立的数学模型能够有效提高转炉终点命中率.

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来源
《2008中国仪器仪表与测控技术报告大会》|2008年|165-168|共4页
会议地点湖南湘潭
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作者单位

中国仪器仪表学会;

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关键词
转炉; 粗糙集; RBF; 神经网络; 自适应聚类;

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