单值模糊广义预测控制及其在热工对象中的应用

摘要

热工火电机组具有非线性、时变性、大时滞等特性,工业控制中有一定的难度.在前人对T-S模型辩识研究的基础上,本文提出了一种自适应模糊模型辨识算法,通过置信度检验,自适应改变模糊规则数,确保保留最有效的模糊规则.在此基础上,本文提出了一种基于T-s模型的单值模糊广义预测控制策略,与基本模糊广义预测控制算法相比较,该算法具有结构简单、计算过程快的优点.仿真结果表明,该算法明显地改善了控制系统的控制品质。