一种基于幻想脸的人脸图像分辨率提升新技术

摘要

幻想脸是一种把单幅低分辨率人脸图像复原为高分辨率人脸图像的图像分辨率提升技术，算法运用样本训练和特征比对，借助训练样本中的相关信息得到高分辨率复原图像。样本的特征选择、提取和复原算法中的参数获取，是图像复原质量的关键。本文提出了一种基于幻想脸的新技术，在样本训练时，应用像素3×3邻域的交迭下采样获取金字塔特征图像，复原算法的参数选择运用了基丁最小二乘的最优化组合，实验表明，改进的算法取得了较好的视觉效果和较低的RMS误差率。