淮北地区初霜期未来演变趋势的长期预测

摘要

初霜冻害是影响淮北地区秋收作物收成的重要因索。本文以宿州为例，通过把原始序列转换成相对日期序列，选取若干初箱期阈值，截取相对日期曲线获得灾变点，向横轴映射确定灾变基础数列。提出对某一初霜期阈值创建不同计算零起点的多序列的新思路，建立GM(1，1)模型群。利用新息或灰数依次递补、逐次建模的方法，对2020年前出现初霜阈值为10月23日以前的灰靶区间和最可能年份进行了动态预测，并提出根据灰靶区间中的各年份出现频次和平均值来确定最有可能出现的年份。