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基于多目标智能优化的铅锌烧结生产全流程协调控制

摘要

针对铅锌烧结过程具有关联复杂、多目标多约束的特点。首先集成主成分分析、神经网络、灰色关联分析等多种方法,建立烧结矿产量指标和质量指标与工艺参数、操作参数之间的关系模型,得到烧结生产全流程协调优化控制的目标函数,然后采用多目标协调进化算法获得最优的操作参数,并设计模糊专家协调控制器进行协调和推理,给出操作优化指导.基于多目标智能优化的铅锌烧结生产全流程协调控制技术具有高效性和实用性,实现了高产、优质的综合生产目标,取得了较好的工业控制效果。

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