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基于SVM的尿沉渣小尺度细胞识别系统

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本文针对尿沉渣图像小尺度细胞(包括:红细胞、白细胞、草酸钙结晶等)的分类问题，提出了一种新的识别方法.该方法利用Gabor滤波器提取图像全局区域的特征，并采用统计学习理论中的支持向量机(SVM)技术，实现了尿沉渣图像小尺度细胞的自动识别.实验数据表明，该方法相比于传统方法的识别率有了较大的提高，可望应用于临床检验之中.

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来源
《第五届全国信息获取与处理学术会议》|2007年|663-666|共4页
会议地点秦皇岛·北戴河
作者
万军; 曹晓光;
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作者单位

中国食品仪表学会;

沈阳市仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置;诊断检验用器械;
关键词
尿沉渣; 滤波器; 主成分分析; 支持向量机; 自动识别;

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