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雷玲; 周荫清; 李景文; 刘娜娜;
中国食品仪表学会;
沈阳市仪器仪表学会;
图像增强; 颜色恒常性; Retinex理论; 计算机仿真;
机译:国家强风暴实验室对改善恶劣天气预警的贡献:多传感器恶劣天气应用
机译:基于Retinex理论的图像增强方法在数字图像中的应用
机译:地面GNSS ZTD / IWV估算系统,用于在恶劣天气条件下进行数值天气预报
机译:恶劣天气和天气条件下交通流模型的标定在介观网络仿真程序中的应用
机译:神经网络在恶劣天气条件下交通速度预测中的应用。
机译:通过时空关系学习增强对恶劣天气的认识并改善对恶劣天气的预测
机译:在较差可见性条件下进行图像增强的Retinex类方法
机译:Retinex图像增强算法的Dsp实现
机译:基于流量流动在恶劣天气条件下自动驾驶的虚拟车道生成的装置和方法
机译:基于交通流信息感知的虚拟车道生成装置和方法在恶劣天气条件下自主驾驶
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