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基于小波变换与神经网络的传感器故障诊断

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本文对于传感器故障类型诊断的问题，提出了一种更为鲁棒和有效的基于小波分析的神经网络处理方法.首先将传感器信号进行小波分解，引入信号各个尺度中故障点前后的能量比值，然后用它作为神经网络的输入，通过对各种常见的传感器故障类型进行分类预训练，从而实现传感器的故障诊断，提高系统鲁棒性.

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来源
《第五届全国信息获取与处理学术会议》|2007年|170-174|共5页
会议地点秦皇岛·北戴河
作者
张伟; 中国科学院研究生院; 李斌; 周维佳; 威斯康星大学麦迪逊分校空间自动化与机器人中心;
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作者单位

中国食品仪表学会;

沈阳市仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP212;TP206.3;
关键词
故障诊断; 小波变换; 神经网络; 传感器;

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