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一种基于各向异性高斯滤波的肺门处支气管分割算法

摘要

在肺部医学图像分割过程中,由于肺门处气管边缘模糊,因此为了更好的抑制在肺门处左右支气管边缘信息的溢出,应用各向异性高斯滤波的解决方法,解决了肺门处左右支气管难于分割的问题.利用各向异性高斯滤波对肺支气管进行初始分割,将初始分割结果作为滤波器参数调节的依据,进行多次分割迭代,最终获得满意的分割结果.结果表明该方法对于分割CT图像肺门处左右支气管可以得到较好的效果,并得到了临床医生的认可.

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